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IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics《IEEE-ACM计算生物学与生物信息协会报》(原:IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics) (官网投稿)

简介
  • 期刊简称IEEE T COMPUT BI
  • 参考译名《IEEE计算生物学与生物信息协会报》
  • 核心类别高质量科技期刊(T2-2025), 高质量科技期刊(T3-2025), SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录(维普), 知网外文库,外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向工程技术-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS计算机:跨学科应用;MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS数学跨学科应用;STATISTICS & PROBABILITY统计学与概率论。聚焦生物信息学与计算生物学的核心算法、数学、统计及计算方法,主要涵盖以下方向:生物信息学有效计算机程序的开发与测试、生物数据库的构建、基于上述方法与工具获得的重要生物学发现,以及通过多模态数据构建复杂生物系统计算模型的新兴系统生物学领域。具体议题包括但不限于:序列分析、比对与排列算法;模体识别、基因及信号识别;分子进化、系统发育学与系统基因组学;RNA与蛋白质二维/三维结构测定与预测;DNA扭曲与折叠机制;基因表达与基因调控网络;代谢通路推断;微阵列设计与分析;蛋白质组学、功能基因组学;分子对接与药物设计;遗传学计算问题(连锁分析、QTL分析、群体连锁不平衡分析、单倍型判定);系统生物学。展开更多

主要研究方向:

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工程技术-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS计算机:跨学科应用;MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS数学跨学科应用;STATISTICS & PROBABILITY统计学与概率论。聚焦生物信息学与计算生物学的核心算法、数学、统计及计算方法,主要涵盖以下方向:生物信息学有效计算机程序的开发与测试、生物数据库的构建、基于上述方法与工具获得的重要生物学发现,以及通过多模态数据构建复杂生物系统计算模型的新兴系统生物学领域。具体议题包括但不限于:序列分析、比对与排列算法;模体识别、基因及信号识别;分子进化、系统发育学与系统基因组学;RNA与蛋白质二维/三维结构测定与预测;DNA扭曲与折叠机制;基因表达与基因调控网络;代谢通路推断;微阵列设计与分析;蛋白质组学、功能基因组学;分子对接与药物设计;遗传学计算问题(连锁分析、QTL分析、群体连锁不平衡分析、单倍型判定);系统生物学。

IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics《IEEE-ACM计算生物学与生物信息协会报》(双月刊). IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics&nb ...[显示全部]
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征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:在线投稿。

2、期刊网址:

https://www.computer.org/csdl/journal/bb

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=10723156

3、投稿网址:

https://ieee.atyponrex.com/journal/tcbb-cs

4、官网邮箱:tamer@cise.ufl.edu(主编)

(更多编辑邮箱见期刊官网信息)

5、期刊刊期:双月刊,一年出版6期。

6、期刊更名:自2025年,期刊IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics更名为IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

20251119星期三


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