Proceedings of the VLDB Endowment《VLDB捐赠会议论文集》 （官网投稿）

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计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机：信息系统；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机：理论方法。涵盖数据管理所有方面的广泛主题的原创研究，包括但不限于：数据挖掘与分析：数据仓库，联机分析处理、并行与分布式数据挖掘、数据流挖掘、不同类型数据的挖掘/分析（例如，科学/商业数据、社交网络、文本、网络、图、规则、模式、日志、时间序列、时空数据）、可解释人工智能；数据隐私与安全：访问控制与隐私、区块链；数据库引擎：访问方法、并发控制、恢复与事务、内存与存储管理、多核处理与硬件加速、查询处理与优化、视图、索引与搜索；数据库性能与可管理性：管理与可管理性、调优、基准测试与性能测量；分布式数据库系统：云数据管理、资源管理、数据库即服务、数据网络与内容分发、分布式分析、分布式事务；图与网络数据：图数据管理、层次化、非关系型及其他现代数据模型、社交网络；信息集成与数据质量：数据清洗、数据准备、异构与联邦数据库管理系统、元数据管理、知识图谱与知识管理、模式匹配、数据集成、源发现、网络数据管理与语义网；语言：数据模型与查询语言、模式管理与设计；机器学习、人工智能与数据库：应用于数据管理的机器学习与人工智能、针对机器学习与人工智能的数据管理问题与支持；新型数据库架构：新型硬件上的数据管理、嵌入式与移动数据库、高能效数据系统、实时数据库、传感器与物联网、流数据库、视频管理与分析系统、向量数据库、时间序列数据库；溯源与工作流：调试、流程挖掘、基于配置文件和上下文感知的数据管理、溯源分析；专业化与特定领域数据管理：众包、伦理数据管理、模糊、概率与近似数据、图像与多媒体数据库、科学与医疗数据管理、空间与时态数据库、时间序列数据、高维向量数据；文本与半结构化数据：数据提取、信息检索、半结构化数据管理，资源描述框架、数据库中的文本；用户界面：数据探索工具、数据库对可视分析的支持、数据库可用性、可解释人工智能、大数据的交互式查询与可视化、数据自然语言接口、推荐引擎。